地质学论文_基于地震观测数据的机器学习
文章摘要:地震预测是地震危险性评估、震灾预防和建筑结构安全设计的关键。随着观测站网密度增加，地震和地球物理观测技术的进步，地震观测数据急剧增加，使人工智能（AI）技术可以更好地发挥其在大数据处理、隐式特征提取等方面的优势，以此识别各类地震观测数据中的未知特征或规律，对地震的发生时间、可能震级等进行预测。本文从指定时空窗的地震震级预测、地震位置和发震时间估计三方面，重点综述了近年来国内外机器学习在地震预测领域中的应用，其中在震级预测问题上AI应用最为广泛。此外，本文总结了机器学习地震预测的主要特征参量、模型和评价相关问题，从多种评价机制中探索地震活动性参数对地震预测结果的影响。最后，对地震预测领域存在的问题进行初步讨论和展望。在可预见的未来，AI技术的引入和应用领域的拓展，有可能引领地震预测领域的持续发展。
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论文DOI:10.20015/j.cnki.ISSN1000-0666.2023.0022
论文分类号:TP181;P315.7
